AI的风吹到养殖业除了提质增效，还能解放人手

在这个养殖场，人工智能技术的运用早已将其人力增加了三分之二，在工具层面，智能化可以协助解决问题人力问题；在分析层面，智能化可以解决问题质量问题。AI的风早已刮起了畜牧业，近两年，AI养牛、养猪、养鹅的新闻陆续经常出现。

近日有消息称之为，中国畜牧业协会早已正式成立智能畜牧分会，分会正式成立时，国家农业农村部畜牧兽医局副局长王俊勋回应，“在数字经济时代下，中国农业企业于是以面对着极大的机遇和挑战。止步不前还是大胆尝试数字化转型，是如今畜牧企业面临的行业难题。

”生产效率较低、成本高、利润空间小、机器化水平低等，这些负面标签长年打在国内的畜牧产业身上。但随着AI的重新加入，国内在养殖业上完整粗犷的产业形态可能会步入蝶变。

从国内到国外，AI养殖不新鲜去年愚人节的一个消息，很多人还印象深刻印象。被称作“鹅厂”的腾讯公司声称启动养鹅计划，鹅脸辨识、鹅语翻译成等也将随之积极开展。虽事后证明这只是一个愚人节笑话，但IT技术商、终端设备商们显然早已开始去辽阔农村大展身手。去年初，阿里云就打开智能养猪事业，技术人员给合作种猪场的每一头猪打一个数字ID标签，环绕数字ID创建起包括日龄、体重、喂食情况、运动成倍、体征异常情况、分娩到怀孕等在内的全生命周期数据档案，其ET农业大脑不仅能老大猪诊治、保健，还能老大母猪多生仔。

2017年华为也曾牵头中国电信和银川奥特发售基于NB－IoT的牛联网产品“小牧童”，具体做法是在每个奶牛脖子上配戴可穿着设备，时时测量牛的体温和脉搏，及时掌控奶牛的身体健康和产奶量，掌控牛的发情期，及时种马。不只国内，AI技术在国外的畜牧业养殖中也早于有先例。并且由于其畜牧业本身的规模化程度低、数字化基础好，AI技术的落地比较更加慢。坐落于荷兰的农业科技公司Connecterra融合AI技术开发出有“智慧牧场助理”（IDA，TheIntelligentDairyFarmer’sAssistant）系统，在奶牛的脖子上配戴可穿着设备，这些设备内置了多个传感器，设施的分析软件用于了机器学习技术，软硬件因应联合动态监测奶牛的身体健康情况。

据介绍，IDA可以通过数据告诉一头奶牛否正在消化、躺下、走路、睡觉等，并辨别奶牛否生病、否准备好要交配等，将涉及不道德变化通报牧场主，很大和平人手。一家坐落于美国乔治亚州的用于了IDA系统的牧场管理者回应，利用IDA可以将生产力提高10％。

正式成立于2013年的AgriWebb总部坐落于澳大利亚，也是一家通过获取智能化服务协助畜牧业企业提升生产效率的公司，系统搜集和记录牧场家畜的数量、活动状况、体重变动、受孕率等数据，同时也搜集和记录牧场的倾倒、播种、采收情况等。从20头到23头，养殖红利很觉得中国人完全每年都要吃全球一半以上的猪。但根据《全国生猪生产发展规划（2016—2020年）》，我国生猪养殖成本比美国低40％左右，每千克减重比欧盟多消耗饲料0．5千克左右，母猪年获取商品猪比国外先进设备水平较少8到10头，综合竞争力显著高于发达国家。去年2月，阿里云月宣告和四川特驱集团、德康集团合作，通过ET农业大脑构建人工智能养猪，提升猪的存活率和产崽率，项目投放低约数亿。

据阿里云智慧农业总经理郑斌讲解，项目最重要的目的就是提升PSY（PigsWeanedperSowperYear），即每头母猪每年的断奶仔猪数量，这是取决于养猪产业水平最重要标志之一。“团队研发的‘分娩临床算法’可以辨别母猪否分娩，再行由AI分析母猪否种马顺利。

”被开玩笑是“猪猪侠”的阿里云算法工程师念钧详尽说明了这套算法如何工作：“我们研发的这套判断母猪否分娩的算法，是利用多个自动寻轨的机器人特摄像头去辨识种马后母猪的不道德特征，这些特征还包括母猪睡眠中的深度情况，它双脚的成倍，喂食量的变化，以及它的眼神否莫法特等，这些都是关键的特征。”猪仔出生于之后，ET农业大脑不会通过语音辨识技术和红外线测温技术等来监测每只小猪的健康状况，一旦出现异常需要第一时间收到预警，确保小猪健康成长。郑斌回应，项目应用于了视频图像分析辨识、活体辨识、语音辨识等人工智能技术。

“从种马开始，到母猪胎儿、交配再行到猪仔的身体健康监控，AI养猪的最低水准是做到全流程的智能优化。通过我们的各项技术应用于，猪场现在每头母猪每年生下来的能身体健康存活的小猪从20头减少到23头。”虽然离30以上的先进设备水平还有距离，但AI养猪的能量，早已在渐渐获释。

从0到1，智能转型刚刚跟上据阿里云大数据架构师存斋讲解，将AI应用于农业畜牧业，最核心的是三部分内容，“首先，养殖企业仍然和AI这种很先进设备的科技只不过是断层的、无感的。相对于其他行业来讲，农业畜牧业归属于信息化很领先的一个行业。”郑斌也回应，目前在畜牧业应用于AI，仅次于的问题是数据的缺少，这个问题不只养猪面对，而是畜牧业的通病。

“我们现在所积极开展的研究还包括工具智能和决策智能两个层面，前者主要指通过各种摄像头、测温仪、跳动监测仪、音频处置和算法等代替人力监控，对猪场的猪展开不道德监控、猪只出现异常监测等；后者则还包括对疾病的辨别和化疗方案的引荐、交配前发情不道德的捕猎、分析判断应付等。”据他讲解，国内畜牧业应用于数字技术的尝试大多还逗留在新技术养殖等工具智能层面，决策智能方向还处在从0到1的跟上阶段。

存斋回应，第二个问题是在传统的畜牧业模式上，特别是在是栽种方面，本身的利润足以承托智能化转型。“如果你只做到一个算法说道要生产效率，这个商业模式本身是不正式成立的。人家利润就九个点，花上几百万做到算法不现实。

政府、科研机构推展智能技术时都面对这个问题。”存斋回应。但他们的尝试也取得大力的对此，据郑斌讲解，目前国内早已有不少种猪养殖企业主动联系他们，期望可以运用智能化养猪技术提升生产率和利润、和平劳动力。他回应，在合作的猪场，人工智能技术的运用早已将其人力增加了三分之二，“在工具层面，智能化可以协助解决问题人力问题；在分析层面，智能化可以解决问题质量问题。

”郑斌总结说道。遗斋荐了个例子，在他获取技术服务的猪场，过去每个人有可能间隔两天就得去一次现场，收集一遍所有数据，还是拿纸记录，再行把纸质的导到表格里、进而引入系统，非常复杂。但是现在有智能设备，所有的数据全自动收集载入，“随着广泛生活水平的提升，不愿到养殖场工作的年轻人越来越少，AI助手在将来的养殖产业中不致充分发挥更大的起到。

”遗斋说道。

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