特朗普慌了？中美AI顶层之战或将打响，医疗领域早已剑拔弩张……

自居为人工智能领导者的美国以白宫之名，公布了以确保人工智能统治力为主旨的行政命令。该方案涵盖政策、目标、责任、政府投资、AI资源五个维度，对研发能力、资源分配、审核流程、道德标准、人才培养等人工智能产业注目的最重要问题展开了解释。

美国的人工智能技术实力毋庸置疑，至今为止无人能出其右。不过来自地球各经纬的研发团队众多，对于这一仍在行进中的技术，任何团队都享有后来居上的有可能。

自特朗普就任以来，类似于的绸缪已不是常事。但这一次直指技术的政治命令毫无疑问为AI企业流经一针强心剂，甚有将AI冠上与“互联网时代”某种程度最出色的“时代”头衔之势，其中的紧迫感可想而知。

人工智能能承担这一时代的重任，带给生产力的又一次变革？最少在医疗方向，人工智能创业者们深信如此，并于是以大大希望。在这一领域，中美之间的争夺战早就打响。

通过国家权力，美国能做到什么？对于一项新兴技术，政府层面的影响对AI的发展至关重要。而愈演愈烈于互联网浪潮下半场的医学人工智能自活跃之初之后面对着成熟期的监管体系，没传统器械、医药狂野的发展期，其一举一动都享有着严苛的监管条例。

这里，我们从数据和审核两个角度来思维未来的有可能。对于人工智能技术而言，算法、算力、数据是其核心三要素，而核心中的核心乃是数据。

任何算法都须要经过数据的洗礼，而数据的质量，完善程度，精确程度等必要要求了AI在空战中的展现出。所以无论中美，扼住了数据的来源乃是扼住了人工智能发展的咽喉。在本次行政命令的第二部分提及：“Enhanceaccesstohigh－qualityandfullytraceableFederaldata，models，andcomputingresourcestoincreasethevalueofsuchresourcesforAIR＆D，whilemaintainingsafety，security，privacy，andconfidentialityprotectionsconsistentwithapplicablelawsandpolicies。

”（强化对高质量和几乎可追溯的联邦数据，模型和计算资源的采访，以减少此类AI研发资源的价值，同时维持合乎适用法律和政策的安全性，安全性，隐私和机密性维护）。“Enhanceaccesstohigh－qualityandfullytraceableFederaldata，models，andcomputingresourcestoincreasethevalueofsuchresourcesforAIR＆D，whilemaintainingsafety，security，privacy，andconfidentialityprotectionsconsistentwithapplicablelawsandpolicies．”（强化对高质量和几乎可追溯的联邦数据，模型和计算资源的采访，以减少此类AI研发资源的价值，同时维持合乎适用法律和政策的安全性，安全性，隐私和机密性维护）。

这两条内容毫无保留的反应了美国政府为前进AI发展而将在数据方向作出的希望。相比而言，中国并没领先，忽略，在国家药品监督管理局的带领之下，我们于是以回头着一条独立国家创意的道路。

2018年，肺结节与眼底的数据库已可行性创建完，许多AI产品也通过了MNPA二类器械证书，三类器械的审核流程即教程也已对外发布……种种不道德指出了国家推展技术创新的决意，但在新的挑战下，国家否不会投出新的组合拳，对外开放公开发表数据库或限制审核以推展AI商业化发展，进而通过市场减少AI领域的人才与资金投入？我们不得而知，但审核政策的前进以及同美国类似于的数据标准化与脱敏等行业标示的制订将沦为药监局发力的主要拿起，即“稳中求进”。谈到审核，比起于国内过去的CFDA比起，FDA具有更加非常丰富的经验累积。至今为止，FDA早已批准后多款AI产品，还包括美国Aterys的肿瘤学AI产品、Viz．ai的脑中风AI产品，以色列Aidoc脑部影像分析AI产品，即华裔团队SubtleMedical（深透医疗）的PET涉及AI产品。

国内的企业在审核方向也丝毫不肯责备，除了谋求创意器械证书、NMPA二类器械审核资格，不少企业也向FDA展开了产品申报，并且取得了一定成果。除了2018年诸多取得二类器械审核的人工智能公司外，在2018年末，乐普医疗的心电图人工智能自动分析诊断系统“AI－ECGPlatform”取得美国FDA批准后，沦为国内首个在FDA获批的心电AI产品。医疗领域融资，中国遥遥领先虽说仅有2018第一季度，美国AI初创公司之后卷走了19亿美元的风投资金，但从前三个季度的统计数字看，流向医疗的部分寥寥无几。

经蛋黄研究院数据表明，统计资料2018年1月至8月区间数据，美国医疗人工智能初创项目仅有14个，总融资额大约为4．70亿美元，而国内有55个，总融资额7．92亿美元。从整体融资趋势看，美国项目虽较少，但单次融资金额较小，项目更为成熟期，产于也较为均匀分布。反观国内，大部分AI产品挤满在人工智能医学影像领域领域。

右方依图医疗2亿美元，云知声近2亿美元的融资额，其他53个项目的融资总和严重不足美国融资14个项目融资总和。

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